为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求,持续加强人工智能高质量数据集建设,发挥行业数据资源丰富、应用场景广阔等优势,支撑“人工智能+交通运输”融合发展,近日,交通运输部印发了《交通运输行业高质量数据集建设方案》(以下简称《建设方案》),系统部署交通运输行业高质量数据集建设任务。
《建设方案》以数据为中心,应用为牵引,遵循急用先行、系统推进的原则,优先解决行业人工智能应用最迫切的场景,着力提高数据集供给数量和质量,完善行业高质量数据集服务体系,健全行业高质量数据集标准规范,营造行业高质量数据集建设生态,加快构建行业高质量数据集供给体系,培育壮大交通运输新质生产力,支撑打造智能综合立体交通网。到2030年底,建成一批服务于不同应用场景的高质量数据集,形成一批高质量数据集驱动交通运输行业模型应用的典型案例,基本满足世界领先模型的训练需求。
《建设方案》以数据为中心,应用为牵引,遵循急用先行、系统推进的原则,优先解决行业人工智能应用最迫切的场景,着力提高数据集供给数量和质量,完善行业高质量数据集服务体系,健全行业高质量数据集标准规范,营造行业高质量数据集建设生态,加快构建行业高质量数据集供给体系,培育壮大交通运输新质生产力,支撑打造智能综合立体交通网。到2030年底,建成一批服务于不同应用场景的高质量数据集,形成一批高质量数据集驱动交通运输行业模型应用的典型案例,基本满足世界领先模型的训练需求。
下一步,交通运输部将会同各地方、各单位,加快推动《建设方案》的实施,为建设综合交通运输大模型提供数据支撑。